实时检测、追踪动态视频流中的所有人脸，并进行人脸质量筛选，再进行1：1，1：N或者M：N非配合式人脸识别。可用于人脸黑名单布控、陌生人报警、人脸考勤签到、出入口控制等场景，目前已广泛应用于交通、教育、安防、公共服务等领域。
对摄像头成像进行优化，动态调整摄像头的测光区域，使得在逆光条件下也能获得较清晰人脸；再基于机器学习的深度优化算法，对获得的人脸图片进行降噪处理。从而实现逆光环境下的精准人脸识别。
使用基于深度学习的人脸校正技术，对身份证图片、网络图片、视频监控图片等多种图片源以及人脸底库进行人脸质量优化，并基于机器学习的多模型融合技术，实现超大底库的人脸识别，同时保证延时低和误识率低。
在人脸识别过程中，不需要额外配合动作，即可完成对照片攻击、视频攻击、遮挡攻击等欺骗手段进行有效防御。
对动态视频流中出现的行人实时进行检测与追踪，并可以完成头肩、骨骼关键点定位，可以用于行人越界报警、人流量统计、行人轨迹分析、行人行为分析等场景。
紫睛谐音“紫荆”，源自清华的创业团队。紫睛科技是一家以“人工智能+物联网+大数据”技术为核心的人工智能企业，拥有世界领先的计算机视觉算法、低成本的硬件实现技术和行业解决方案，已赋能多家标杆客户。紫睛科技的愿景是“赋予机器眼睛和大脑，让生活更加美好”！
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